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光模块制造流程及核心厂商

发布日期:2026-08-14

一、光模块在AI中的角色

AI训练需要成百上千台GPU服务器协同工作,数据在服务器之间高速传输就靠光模块+光纤。一台8卡H100服务器通常需要8-9个800G光模块,仅光模块成本就占整机的10-15%。

为什么用电信号传输不行?因为铜线在高速传输时损耗急剧增大——100GB/s速率下铜线有效传输距离不到1米,而光纤可以传输数百米到数公里。所以服务器之间必须用光传输:电信号→光模块→光信号→光纤→光模块→电信号。

二、光模块的基本结构

光模块的核心是光发射(TOSA)+ 光接收(ROSA)+ 驱动电路三大模块:

光模块内部结构电信号输入Driver芯片VCSEL/DFB激光器光纤输出光纤输入PD光探测器TIA/CDR电信号输出上半部分:发射链路(电→光) | 下半部分:接收链路(光→电)

三、光模块制造流程

1. 光芯片制造

光芯片是光模块的核心,包括激光器芯片(VCSEL、DFB、EML)和探测器芯片(PD)。激光器芯片在GaAs或InP衬底上外延生长,工艺与硅基逻辑芯片完全不同:

  • MOCVD外延:在III-V族衬底上生长多层半导体结构
  • 光刻+刻蚀:定义激光器波导和谐振腔结构
  • 金属电极:沉积P极和N极金属
  • 解理镀膜:切割出单个芯片,端面镀高反/增透膜

光芯片制造难度极高,良率远低于硅芯片。一颗DFB激光器芯片尺寸仅约0.3mm×0.5mm,但需要完成"发光-调制-传输"全部功能。

2. 光器件封装(TOSA/ROSA)

将光芯片封装成光组件:

  • TOSA(光发射组件):激光器芯片+透镜+隔离器+光纤耦合,将电信号转换为光信号输出
  • ROSA(光接收组件):光探测器+TIA放大器+透镜+光纤耦合,将光信号转换为电信号

光纤耦合是关键难点——激光器出光口仅几微米,需要精确对准到光纤芯径(单模光纤芯径9μm,多模50μm),对准精度要求亚微米级。

3. 光引擎组装

将TOSA和ROSA安装在PCB上,与驱动芯片(Driver)、TIA、CDR(时钟恢复)等电芯片一起组成光引擎(Optical Engine)。800G光模块通常集成4通道或8通道光引擎。

4. 模块封装与测试

  • 将光引擎封装在金属外壳中(QSFP-DD、OSFP等标准封装)
  • 连接电接口连接器(金手指)
  • 高温老化测试(85°C环境下持续运行)
  • 眼图测试(信号质量验证)
  • 误码率测试(BER < 10^-12)
  • 温循测试(-40°C到85°C循环)
光模块制造流程光芯片制造(MOCVD外延+光刻)光器件封装(TOSA/ROSA)电芯片贴装(Driver/TIA/CDR)光引擎组装+光纤耦合对准模块封装(QSFP-DD/OSFP)老化测试 + 眼图 + 误码率测试

四、光模块代际演进

速率封装通道数单通道速率主要应用
400GQSFP-DD4/8100G/50GA100集群
800GQSFP-DD8008100GH100集群主流
1.6TQSFP-DD/CPO8/4200G/400GB100/下一代

五、光模块技术路线

可插拔光模块(当前主流):光模块作为独立模块插在交换机/网卡上。优点是灵活可更换,缺点是体积大、功耗高。800G可插拔模块功耗约15-20W。

CPO(Co-Packaged Optics,共封装光学):将光引擎与交换芯片封装在同一基板上。优点是功耗低(省去PCB走线损耗)、密度高,缺点是不可更换、维护困难。1.6T时代CPO有望逐步落地。

LPO(Linear Drive Pluggable,线性驱动可插拔):去掉DSP芯片,用红uctive驱动替代,降低功耗和成本,但传输距离受限。适合短距互连场景。

六、核心厂商

厂商定位AI光模块地位
中际旭创(中国)光模块龙头800G出货量全球第一,NVIDIA核心供应商
新易盛(中国)光模块800G/400G主力供应商
Coherent(美国)光芯片+光模块高端光芯片+数通光模块
II-VI/Coherent(美国)光芯片VCSEL/DFB激光器芯片
源杰科技(中国)光芯片DFB/EML激光器芯片国产化
天孚通信(中国)光器件光引擎代工+无源器件
华工科技(中国)光模块800G光模块新进入者

七、光模块产业链拆解

光模块产业链从上到下分为四层:

  1. 光芯片(激光器/探测器):价值量约30-40%,壁垒最高,国产化率约20%
  2. 光器件(TOSA/ROSA/透镜/隔离器):价值量约20-30%
  3. 光引擎(光器件+电芯片组装):价值量约15-20%
  4. 光模块(封装+测试+品牌):价值量约15-20%,竞争激烈但品牌溢价高

中国厂商在光模块组装环节已占据全球约50%份额(中际旭创+新易盛),但在光芯片环节仍依赖进口,是国产替代的关键方向。

八、小结

光模块是AI集群互连的核心部件,随着GPU集群规模扩大,光模块需求量呈指数增长。800G是当前主流,1.6T是下一代方向。中国厂商在光模块组装环节全球领先,光芯片国产化是未来关键突破点。

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