扩散语言模型端侧落地：DiffuSpace与Acrab合作提速5倍
发布日期：2026-09-01
事件概述
9月1日消息，扩散语言模型团队扩散智能DiffuSpace与亚洲智能体计算平台公司Acrab达成战略合作，双方将推动dLLM在AI PC、智能汽车、机器人及智能家居等端侧AI场景落地。适配测试显示，dLLM可将端侧Agent的运行速度提升5倍，部分场景推理速度甚至可达GPT式自回归模型的10倍。业内近期已出现"扩散语言模型或将在两年内替代GPT类自回归模型"的判断。
核心要点
- 范式：dLLM借鉴扩散机制实现"全局生成"，非逐Token生成
- 效果：端侧Agent提速5倍，部分场景达自回归模型10倍
- 场景：AI PC、智能汽车、机器人、智能家居
- 布局：Google、Inception、蚂蚁集团今年均在dLLM加速布局
行业意义
这是行业内扩散语言模型首次与端侧计算平台开展系统级协同适配。dLLM的并行解码机制能充分释放端侧芯片并行算力，多任务动态耦合的特性更贴合Agent工作流。若"两年内替代自回归"的判断成立，将重塑推理芯片的需求结构与端侧AI生态——推理对算力的要求将从"串行吞吐"转向"并行规模"。
来源：环球网