美团发布 LongCat-2.5，1.6 万亿参数全程国产算力训练
发布日期：2026-11-02
事件概述
11月2日，美团发布 LongCat-2.5。这家外卖平台悄悄造了两年的模型，给出的数字是：总参数 1.6 万亿，MoE 架构下每次查询激活约 480 亿，原生多模态，统一架构处理文本与图像，支持 100 万 token 上下文，面向长程智能体任务。
最关键的那一条不在参数表里：美团称这次训练与推理全程由国产算力完成，官方页面没有点名芯片厂商，但公开技术博客给出的细节指向昇腾系列——单卡显存不足 80 GB，因此整套训练围绕「超节点」设计，把主流量留在超节点内部高速互连里。
核心要点
- 「国芯国模」第一次到前沿规模：1.6 万亿参数是第一个宣称全程无英伟达硬件完成的前沿规模模型，DeepSWE 64.6、PaperBench 82.1、BrowseComp 91.9 均为厂商自测值
- 工程优化比模型结构更关键：长上下文微调场景单卡训练吞吐比标准 DDP 基线高 86%；推理侧把专家权重与激活都量化到 4 比特，吞吐提升约 40%、首字延迟缩短约 16%
- 短板也写在了明面上：美团自己承认在昇腾上的推理速度约为英伟达 H200 的 1.7 倍，且「在最难的通用任务上尚不领先」，目前只开放 API、权重未发布
行业意义
这条新闻的分量不在参数量，而在供应链：它证明「不用英伟达也能训出前沿规模」这条路已经走通了。而这也解释了为什么太空算力最终可能不会复用眼下这波 GPU 供应链——能在轨道上跑的芯片，会是另一套工艺、另一批供应商。