Meta 开源 8160 亿参数 Muse Spark Open，为苹果硬件做优化
发布日期：2026-10-16
事件概述
10 月 16 日，Meta 开源 Muse Spark Open：8160 亿参数的混合专家模型，每 token 激活 420 亿参数，上下文窗口 100 万 token，主打智能体编程。
更值得注意的是适配方向——该模型针对新款 Mac Studio 做了本地执行优化，是 Meta 与苹果工程团队合作的结果。开源权重可以直接在苹果硬件上跑起来，而不是只能待在云端。
核心要点
- 规模与激活：8160 亿总参数、420 亿激活，参数堆在专家层，实际算力开销按激活部分结算
- 硬件协同：按目标硬件做算子优化，比单纯放大参数更能决定端上能不能用
- 分发逻辑：模型开始按硬件形态分发，谁的本地算力铺得广，谁的权重就更被需要
行业意义
大模型的分发方式正在变化：过去是「谁的 API 便宜」，现在是「谁的机器能跑」。本地推理一旦可用，隐私和延迟这两笔账会重新算。
来源：HeadsUpAI