面壁智能开源MiniCPM5-2B：2B参数登顶4B以下模型榜
发布日期：2026-09-08
事件概述
9月8日，面壁智能联合开源社区OpenBMB开源端侧基座模型MiniCPM5-2B，同步公开训练配方与数据集。该模型仅2B参数，在真实任务评测中得分891（人类基线1000），居于4B以下模型榜首，同时高于Qwen3.5 9B（645分）和参数规模约为其6倍的Gemma 4 12B（647分）。
核心要点
- 规模：20亿参数，主打端侧部署，训练配方与数据集一并开源
- 评测：真实任务评测891分，4B以下第一，超过体量更大的Qwen3.5 9B与Gemma 4 12B
- 能力：初步实现工具调用、深度搜索、代码生成等端侧通用Agent雏形
- 生态：截至2026年8月，MiniCPM系列开源模型全球下载量突破5000万次
- 落地：已进入三星旗舰机、长安与吉利等车企座舱、具身机器人等场景
行业意义
智能体能力此前主要依赖云端大模型，同时受推理成本、响应延迟与数据合规三重压力。2B量级就能跑出可用的工具调用与任务拆解，等于把Agent的落点从云端往手机、PC、座舱推了一大步。