上海AI实验室开源744B智能体模型Atria Dawn，5项基准第一
发布日期：2026-09-17
事件概述
2026年9月11日，上海人工智能实验室的 Atria Dawn Preview 权重上线 Hugging Face，以 MIT 协议开源；9月14日，配套技术报告提交 arXiv。这是一个 744B 参数的 MoE 智能体模型，基于 GLM-5.2 底座，256K 上下文，主打把开放性的研究或工程问题推进到「能跑、能验证、能复现」的结果。
核心要点
- 训练方法：采用 Verifiable Experience Pipeline，把工具调用接到可执行环境与外部验证的结果上，用真实执行结果而非「像不像答案」来判定
- 基准成绩：16 项基准中 5 项取得最高分：AutomationBench 53.8、BrowseComp 92.5、DeepSearchQA 96.0、BFCL v4 77.0、CyberGym 86.5
- 明显短板：SWE-bench Pro 59.6、Terminal-Bench 2.1 78.3，均落后于 Claude Opus 5；论文也写明递归自我改进尚未实现
- 部署门槛：仅支持纯文本输入，本地推理需 8 张 H200 级别 GPU，更适合直接调用官方 API
行业意义
开源权重开始对标闭源前沿智能体，并且把「输掉的基准」一并写进论文；能力分化点从「会不会说」转向「做的事算不算数」。
来源：Pandaily