计算存储兴起：在SSD上预处理，给GPU减负
发布日期：2026-09-11
事件概述
传统架构里，数据要从 SSD 搬到内存、再搬到 GPU 才能算；“计算存储”（Computational Storage）把部分预处理直接放到 SSD 控制器上完成，减少跨总线搬运，缓解 GPU 的数据饥饿。
核心要点
- 做法：过滤、解压、索引、特征提取在盘内完成，只把结果送 GPU
- 价值：降低 PCIe 与主机内存带宽压力，尤其利于检索、预处理密集的推理
- 代表：三星、Solidigm 等推进带板载处理能力的 AI SSD
- 边界：重计算仍归 GPU，计算存储只承接“搬运前最后一公里”
行业意义
在“AI进入推理时代”的主线下，这条进展指向同一个判断：存储（HBM 与 NAND）的演进正从“堆容量”转向“按温度分层”——HBM 当热层、CXL 池化 DRAM 当温层、NAND/AI SSD 当冷层与模型仓库。谁先把这三层打通、把 KV cache 管好，谁就握住推理成本的下限。